审查方法与数据来源

PDFnoted 如何从法规语料中检索候选依据、如何给出发现项、以及它不能做什么。最后核验:2026-10-16。

法规知识底座

项口径
法规源文件219 个(中国 / 美国 / 欧盟三法域;"源文件"指语料库收录的法规文本文件,不等同于独立法规数量)
条款级索引22,671 个(精确到条文粒度的检索单元,不等同于法规条文总数)
引用图谱221 个节点、1,290 条引用边(用于条款间关联扩展)
更新节奏每周日 03:00(UTC+8)自动更新语料
引擎版本legal-engine-v2(v2 精简索引)

检索流程

  1. 文档结构读取:解析 PDF 页面与文本层,扫描件先经 OCR 提取文字。
  2. 文档类型识别:识别合同 / 报告 / 档案等类型与子类型,用于选择审查框架。
  3. 敏感信息检测:按 12 类基础敏感信息 + 15 类场景专项类别匹配。
  4. 风险规则执行:12 类合同基础风险规则 + 21 类场景专项规则逐条检查条款。
  5. 候选法规匹配:对命中内容做多层级检索——精确匹配 → TF-IDF → 引文扩展 → 有效性重排。
  6. 生成发现项:每个发现项带页码、原文引用、风险原因、严重程度、置信度与候选依据。

规则、模型与置信度

规则与模型的组合

结构化风险由规则引擎(playbook)执行,结果可逐条回溯;法规匹配结合检索与模型重排。规则命中标注 playbook 规则 ID,法规命中标注法规名与条号——两者在发现项中分开呈现,不混为一谈。

置信度怎么读

置信度反映系统对"该发现项定位是否准确"的把握(含原文定位精度),不反映"该风险在法律上是否成立"。高风险项同样需要人工确认。

可核验性

每个发现项展示命中的原文摘录与法规名 + 条号,可回到法规原文逐条核对。法规原文以官方发布为准(如国家法律法规数据库 flk.npc.gov.cn 等官方渠道)。

已知限制

不替代专业法律意见

系统识别潜在合规风险、提供候选法规依据与处理建议,最终判断由用户做出。它不认定违法、不保证合规,正式法律事务请咨询执业律师。

扫描件与取证水印

扫描件依赖 OCR 精度,识别结果可能误差;取证级水印(如刻意隐入图像底的追踪信息)无法保证可靠发现或彻底清除。

骑缝章与遮挡内容

骑缝章清理只处理印章本身,不会"还原"被盖住的原文——无法推断的内容不会被凭空恢复。

覆盖范围

法规语料覆盖中国、美国、欧盟三法域的主要法规,不等于覆盖所有法域的所有法规。语料未收录的领域,系统不会给出虚构依据。

测试与版本记录

自动化测试

审阅工作台的关键链路有契约测试守护:审阅设置渲染、审阅进度阶段、统一 Finding 模型、Findings 面板、PDF Clean 闭环、跨页骑缝章处理。每次发布前全部执行。

版本记录

引擎版本 legal-engine-v2;本页口径最后核验 2026-10-16。法规语料每周日自动更新,页面数字随更新重新核验。

反馈错误

发现错误依据?

如果某个发现项的法规名、条号或摘录与官方原文不符,请联系 1969915840@qq.com,附上页面与发现项编号。确属错误的我们会更正并保留更新记录。

本页为方法说明,不构成法律意见。数据口径与安全说明分别见本页表格与 安全与数据处理。