AI 驱动的 PDF 合规审查引擎:上传合同、隐私政策或合规文件,自动比对 19,789 个法规索引片段(来源覆盖 GDPR、PIPL、FDA 21 CFR 等),逐条检查合规风险,生成结构化整改报告。覆盖数据隐私、劳动用工、跨境贸易、ESG 等 11 个行业,支持欧盟/美国/中国三法域。
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AI 逐条比对 19,789 个法规索引片段,识别合规风险、缺失条款和不公平条款,标注风险等级。
查看结构化合规报告(含法规引用、风险清单、整改建议),一键导出带批注的 PDF。
GDPR、PIPL、个人信息保护法、数据安全法。检查隐私政策、数据处理协议的合规性。
民法典、劳动合同法、合同法。识别缺失条款、不公平条款、违约金合理性等 20+ 风险维度。
GDPR 数据传输、标准合同条款 (SCC)、CBPR、CLOUD Act。检查数据出境合规路径。
医疗 (HIPAA/FDA)、金融 (Basel/反洗钱)、建筑 (建设工程法规)、电商 (电子商务法)。
CSRD、欧盟 taxonomy、ESRS 标准。检查 ESG 报告完整性和披露合规性。
劳动合同法、社会保险法。检查劳动合同条款、竞业限制、保密协议的合规性。
智能扫描全文,逐条比对法规库,输出风险清单与整改建议。
提取关键条款,识别异常条款,一键定位原文并标注风险等级。
自动识别和提取 PDF 中的表格数据,支持导出为 Excel 格式。
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法规知识库覆盖欧盟、美国、中国三大法域,19,789 个法规索引片段。支持多语言文档分析。
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原始 PDF 上传到 PDFnoted 服务器后 1 小时自动删除;AI 审阅会把提取文本发送给模型供应商。基础 PDF 操作仍可在浏览器本地完成。
数据与权威背书
知识库规模与覆盖度,来源于持续更新的法规条文索引
PDFnoted 的 AI PDF 合规审查覆盖 192 部法规源文件、3 大法域,知识库含 19,789 个条款级索引。 合规扫描基于多层级检索(精确匹配 → TF-IDF → 引文扩展 → 有效性重排)。方法论参考 Princeton GEO 论文(arXiv:2311.09735),结构化数据遵循 Schema.org 规范,PDF 标准参见 ISO 32000 与 Adobe PDF 规范。