EU AI Act — Regulation (EU) 2024/1689(Artificial Intelligence Act)

欧盟 AI 法案按风险分级监管 AI 系统。对 PDF 最直接的影响是透明度义务:AI 生成或操纵的内容需要披露,深度伪造需要标识。

一、法规速览

项目内容
法域欧盟
核心思路基于风险的分级监管:不可接受风险、高风险、有限风险、最小风险
关键义务禁止做法、高风险系统要求、透明度(含 AI 生成内容标识)
实施节奏分阶段适用,禁止性规定先行,高风险义务后续适用

AI 去水印

清理样稿与预览水印,注意与 AI 内容标识区分。

AI 去水印 提取文字核对

二、对 PDF 文档的关键要求

要求对 PDF 的具体含义应对动作
风险分级按不可接受风险、高风险、有限风险、最小风险施加不同义务识别文档中 AI 参与环节及其所属风险等级
禁止做法特定操纵性、剥削性与社会评分类做法被禁止对外材料中的 AI 应用不得落入禁止范围
透明度义务与 AI 系统交互或接触 AI 生成内容时应被知情AI 生成或操纵的图文在 PDF 中应披露或标识
深度伪造标识AI 生成或操纵的图像、音视频等内容应披露其为人工生成或操纵对合成媒体添加标识并保留说明

三、关键条文 / 规则要点

条文 / 规则要点
Regulation (EU) 2024/1689欧盟人工智能法案,采用基于风险的分级监管框架。
风险等级不可接受风险(禁止)、高风险(严格义务)、有限风险(透明度)、最小风险(自愿)。
透明度义务要求 AI 系统的使用在特定情形下向自然人披露,AI 生成或操纵的内容应可被识别。
实施节奏条例分阶段适用,禁止性规定与治理规则先行,通用 AI 与高风险系统义务后续适用,具体日期以官方文本为准。

四、文档处理清单

  1. 识别 PDF 中由 AI 生成或操纵的文本、图像、音频与视频。
  2. 对 AI 生成或操纵的图像、音视频等内容添加标识与披露说明。
  3. 确认 AI 应用不落入法案禁止的做法范围。
  4. 含高风险 AI 系统文档的,保留技术文档、日志与人工监督记录。
  5. 对外发布前人工复核事实准确性,清除内部批注与 metadata。

五、平台能力映射

建议链路:识别 AI 参与 → 添加标识与披露 → 复核禁止做法 → 清 metadata → 归档留痕

六、常见漏点

只标识图像不标识音视频:合成音视频同样属披露范围。
样稿水印冒充 AI 标识:两者性质不同,不可互相替代。
忽略高风险文档的留存:技术文档与日志缺失,难以证明合规。

参考与权威来源

作者:PDFnoted 合规研究团队·发布于 2026-09-01·最近更新 2026-09-01

本页条文要点对应 PDFnoted 合规审查引擎中该部法规的条款级索引;引擎法规知识库现覆盖 192 部法规、19,789 个条款级索引、11 个垂直行业,并已包含中国、美国与欧盟三大法域的法规正文。内容由团队定期复核更新,用于一般性参考。

免责声明:本页基于公开法律法规与 PDFnoted 平台能力整理,仅供文档合规事务作一般性参考,不构成法律意见、合规咨询或专业服务。条文引用以官方发布的最新有效文本为准,具体适用请咨询具备资质的专业人士。

常见问题

欧盟 AI 法案怎么分级?
按风险分为四档:不可接受风险(禁止)、高风险(需满足严格义务)、有限风险(主要承担透明度义务)、最小风险(基本自愿)。不同等级对应不同义务。
AI 生成的内容要标识吗?
是。法案的透明度义务要求 AI 生成或操纵的图像、音频、视频等内容应被披露为人工生成或操纵,以便接收者知情。
哪些做法被禁止?
法案禁止特定具有操纵性、剥削性或涉及社会评分等不可接受风险的 AI 做法。具体清单以条例文本为准。
高风险 AI 系统要留存文档吗?
要。高风险系统通常需建立技术文档、数据治理说明、日志记录与人工监督安排,并保留相应证据以备检查。
AI 法案从什么时候适用?
条例分阶段适用:禁止性规定与治理规则先行,通用人工智能与高风险系统义务后续适用。具体日期以欧盟官方文本与后续细则为准。
和中国生成式 AI 办法的标识要求冲突吗?
两者思路相近,均要求对 AI 生成内容进行标识或披露。面向多法域发布的内容,建议同时满足各法域的标识与披露要求。
处理 AI 生成文档会泄露吗?
处理环境决定是否泄露。建议在本地优先模式处理,未发布文件不上传即可预览与导出。
本文能替代法律意见吗?
不能。本文为一般性参考与自查清单,不构成法律意见。适用范围与标识形式请咨询具备资质的专业人士并以官方文本为准。

关键词:欧盟AI法案,AI Act合规,AI风险分级,AI透明度义务,深度伪造标识,AI生成内容合规,欧盟AI合规

数据与权威背书

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本页法规要点对应 PDFnoted 合规审查引擎中该部法规的条款级索引,风险结论可回溯至具体条文。 方法论参考 Princeton GEO 论文(arXiv:2311.09735),结构化数据遵循 Schema.org 规范。法规原文以官方发布为准。

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